第1章: MaoReduce简介
课时 1 : Day0601_深入详解MapReduce编程核心、WordCount处理流程及Shuffle初步了解
课时 2 : Day0602_总结开发MapReduce程序的步骤
课时 3 : Day0603_编写MapReduce编程模块
课时 4 : Day0604_MapReduce数据类型及自定义数据类型
第2章: MapReduce实战案例分析
课时 5 : Day0605_案例：网站基本指标分析（一）
课时 6 : Day0606_案例：网站基本指标分析（二）
课时 7 : Day0607_案例：网站基本指标分析（三）
第3章: MapReduce分布式集群部署
课时 8 : Day0608_分布式集群部署：集群机器、克隆虚拟机
课时 9 : Day0609_分布式集群部署：集群机器的网络配置（网卡、IP和映射）
课时 10 : Day0610_分布式集群部署：集群服务规划及集群时间同步
课时 11 : Day0611_分布式集群部署：配置集群、分发和启动HDFS服务
课时 12 : Day0612_分布式集群部署：启动YARN和运行MapReduce程序_
课时 13 : Day0613_分布式集群部署：配置主节点到从节点之间的SSH无密钥登录
第4章: MapReduce框架中Shuffle概要说明
课时 14 : Day0701_MapReduce框架中Shuffle概要说明
课时 15 : Day0702_结合WordCount详解MapReduce Shuffle过程
课时 16 : Day0703_MapReduceShuffle优化设置（partitioner、sorter、group）
课时 17 : Day0704_Shuffle过程中的Combiner和Compress详解
课时 18 : Day0705_MapReduce程序设置Map和Reduce Number详解
课时 19 : Day0706_HADOOP Client详解（配置信息分类）
课时 20 : Day0707_Zookeeper介绍及单机模式安装启动测试
课时 21 : Day0708_分布式集群安装部署测试
第5章: MapReduce高级实战演练（一）
课时 22 : Day0801_依据实际需求引出二次排序算法
课时 23 : Day0802_二次排序实现思想（结合Shuffle）
课时 24 : Day0803_编写MapReduce实现二次排序（一）
课时 25 : Day0804_编写MapReduce实现二次排序（二）
课时 26 : Day0805_本地测试和集群运行二次排序程序
课时 27 : Day0806_HADOOP 2.x中HDFS和YARN高可用预览
课时 28 : Day0807_HDFS HA 架构详解（画图）
课时 29 : Day0808_HDFS HA总结及配置环境准备
课时 30 : Day0809_结合官方文档配置HDFS HA（基于QJM方式）
课时 31 : Day0810_启动HDFS HA及测试
课时 32 : Day0811_启用HDFS HA的自动故障转移、配置及测试
第6章: MapReduce案例分析去哪网
课时 33 : Day0901_去哪儿网MapReduce编程面试题详解
课时 34 : Day0902_MapReduce Join算法几种方式详解（结合案例）
课时 35 : Day0903_分布式资源框架YARN深入详解（对于HADOOP 1.x的MapReduce框架）
课时 36 : Day0904_YARN资源管理配置（CPU及Memory）和Schedule策略
课时 37 : Day0905_使用XMind思维导图复习HADOOP知识点
