第1章: Hive基本架构
课时 1 : Day1001_MapReduce分析与SQL分析对比
课时 2 : Day1002_Hive的介绍及其发展
课时 3 : Day1004_Hive的基本架构讲解 (1)
课时 4 : Day1004_Hive的基本架构讲解 (2)
第2章: Hive环境部署
课时 5 : Day1005_安装MySQL作为元数据库存储
课时 6 : Day1006_配置Hive使用MySQL作为元数据库存储
课时 7 : Day1007_Hive中基本命令的使用
课时 8 : Day1008_Hive中常用的属性配置
课时 9 : Day1009_Hive中常用的交互式命令
课时 10 : Day1010_Hive中数据库的管理与使用
课时 11 : Day1011_Hive中表的管理与使用
课时 12 : Day1012_Hive中外部表的使用
第3章: Hive分区表、数据的导入和导出
课时 13 : Day1101_Hive中分区表的介绍
课时 14 : Day1102_Hive中分区表的创建及使用
课时 15 : Day1103_Hive中数据导入的6种方式及其应用场景
课时 16 : Day1104_Hive中数据导出的4种方式及表的导入导出
第4章: 常用DML、UDF及连接方式
课时 17 : Day1105_Hive中HQL的基本语法（一）
课时 18 : Day1106_Hive中HQL的基本语法（二）
课时 19 : Day1107_Hive中order by、sort by、distribute by与cluster by的使用
课时 20 : Day1108_Hive中分析函数与窗口函数
课时 21 : Day1109_Hive中UDF的介绍
课时 22 : Day1110_Hive中使用自定义UDF实现日期格式转换
课时 23 : Day1111_HiveServer2的介绍及三种连接方式
课时 24 : Day1112_Hive元数据、fetch task和严格模式的介绍
第5章: Sqoop及用户行为
课时 25 : Day1201_CDH版本框架的介绍
课时 26 : Day1202_CDH版本框架的环境部署
课时 27 : Day1203_Sqoop的介绍及其实现原理
课时 28 : Day1204_Sqoop的安装部署及连接测试
课时 29 : Day1205_Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（一）
课时 30 : Day1206_Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（二）
课时 31 : Day1207_Sqoop中的增量导入与Sqoop job
课时 32 : Day1208_Sqoop将MySQL数据导入Hive表中
课时 33 : Day1209_Sqoop的导出及脚本中使用的方式
第6章: 案例分析
课时 34 : Day1210_案例分析-动态分区的实现
课时 35 : Day1211_案例分析-源表的分区加载创建
课时 36 : Day1212_案例分析-指标分析使用Sqoop导出
