● 第1章: 概率● 课时 1 : Day01-1.1基本空间与随机事件● 课时 2 : Day01-1.2 事件的关系与运算● 课时 3 : Day01-1.3 事件的概率● 第2章: 随机变量● 课时 4 : Day01-2.1 随机变量的分布● 课时 5 : Day01-2.2 期望与方差● 第3章: 多维随机变量● 课时 6 : Day01-3.1 联合分布● 课时 7 : Day01-3.3 条件概率与条件期望● 课时 8 : Day01-3.4 正态分布● 第4章: 样本与抽样● 课时 9 : Day01-4 总体与样本● 第5章: 统计量● 课时 10 : Day 01-5.1 样本均值与方差● 课时 11 : Day 01-5.2 次序统计量与分位数● 第6章: 统计推断● 课时 12 : Day 02-6.1 矩法估计● 课时 13 : Day 02-6.2 极大似然估计● 课时 14 : Day 02-6.3 贝叶斯估计● 课时 15 : Day 02-6.5 假设检验● 第7章: 回归分析● 课时 16 : Day 02- 7.1 多元线性回归（上）● 课时 17 : Day 02-7.2 多元线性回归（下）● 课时 18 : Day 02-7.2 判别分析（上）● 课时 19 : Day 02-7.2 判别分析（下）● 第8章: 聚类分析● 课时 20 : Day 02-8.1 数据处理● 课时 21 : Day 02-8.2 系统聚类法● 课时 22 : Day 02-8.3 动态聚类法● 第9章: 主成分分析● 课时 23 : Day 02-9.1 主成分分析● 课时 24 : Day 02-9.2 样本主成分及应用
