【必修】高级 人工智能:基于Tensorflow的新闻阅读与个性化搜索(分析师)

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更新频率:每周 | 难度:中级 | 时长:共 28 小时
● 第1章: 项目介绍● 课时 1 : 1-项目背景- 新闻阅读和个性化搜索● 课时 2 : 2-简介词向量的定义● 课时 3 : 3-运行环境的安装- Tensorflow, Python● 课时 4 : 4-深度学习基础知识精讲● 课时 5 : 5-为什么要对词进行编码● 课时 6 : 6-利用term-doc对词进行编码_1● 第2章: word2vec编码的优点● 课时 7 : 7-word2vec编码优点之一● 课时 8 : 8-word2vec编码优点之二● 第3章: 什么是onehot编码● 课时 9 : 9-什么是onehot编码● 课时 10 : 10-词的onehot编码- 优点和弱点,以及限制● 课时 11 : 11-cbow方法的网络结构● 课时 12 : 13-word2vec代码剖析之skip-gram● 课时 13 : 12-skip-gram方法的网络结构● 课时 14 : 14-运行及结果分析

大数据分析师

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