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高级数据分析可视化高级篇（分析师）

从入门到实战，一课掌握计算机视觉核心技术+LLM大模型热门框架，助力成就炙手可热高端人才！

更新频率：每周 | 难度：中级 | 时长：共 28 小时

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课程介绍课程目录

● 课时 1 : 5.1. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 简介+第一个图表● 课时 2 : 5.2. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - pandas中利用DataFrame的plot方法绘图● 课时 3 : 5.4. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制柱状图● 课时 4 : 5.5. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制直方图● 课时 5 : 5.6. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 在pandas中绘制箱线图● 课时 6 : 5.7. Pandas+Matplotlib简化数据可视化 - 利用pandas处理后的数据绘图

大数据分析师

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第1章计算机视觉--YOLO+Transfomer多场景目标检测--课程导学
共 1 节|13:05展开
视频：1-1 计算机视觉-YOLO+Transformer多场景目标检测实战-导学
13:05
第2章深度学习环境的搭建 - 三大系统全覆盖
共 13 节|02:50:05展开
视频：2-1 深度学习开发环境搭建-导学
13:05
视频：2-2 申请阿里云的免费GPU和CPU资源
13:05
视频：2-3 申请Kaggle的免费GPU和CPU资源
13:05
视频：2-4 申请Google的免费GPU和CPU资源
13:05
视频：2-5 打造自己的深度学习开发环境-硬件部分
13:05
视频：2-6 打造自己的深度学习开发环境-软件部分(一)
13:05
视频：2-7 打造自己的深度学习开发环境-软件部分(二)-Nvidia驱动的安装
13:05
视频：2-8 打造自己的深度学习开发环境-软件部分(三)-miniconda与jupyter
13:05
视频：2-9 打造自己的深度学习开发环境-软件部分(四)-使用Docker搭建环境
13:05
视频：2-10 打造自己的深度学习开发环境-软件部分(五)-[实战]使用Docker
13:05
视频：2-11 使用VSCode作为深度学习开发编辑器
13:05
视频：2-12 使用Pycharm作为深度学习开发编辑器
13:05
视频：2-13 本章总结
13:05
第3章 AI神器--ChatGPT、Gemini、Copilot - 开启AI新纪元
共 0 节|00:00展开
第4章 Python语言基础知识 - Python起手式，打开AI大门
共 0 节|00:00展开
第5章经典计算机视觉核心技术与算法 - 重温经典，扎实AI根基
共 0 节|00:00展开
第6章人工智能必知必会的数学知识 - 数学不再枯燥，AI公式秒懂
共 0 节|00:00展开

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